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| 基于增强SVM算法的红外舰船图像识别研究 | |
| 引用本文： | 方璐,李敏,盛校粼,石泽琼,董言治.基于增强SVM算法的红外舰船图像识别研究[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2018(3). |
| 作者姓名： | 方璐 李敏 盛校粼 石泽琼 董言治 |
| 作者单位： | 烟台大学光电信息科学技术学院;潍坊工商职业学院 |
| 摘 要： | 红外偏振成像技术是针对复杂环境中识别目标的重要技术手段,是近年来国内外红外成像技术研究的重点.针对近岸复杂背景下的军用舰船红外偏振图像目标识别问题,提出了一种基于机器学习的分类算法.首先提取图像HOG特征,结合SVM分类器正确检测出舰船目标和渔船目标;然后运用基于灰度的归一化模板匹配算法实现舰船目标的识别.仿真结果表明,该算法具有良好的性能,能够有效地识别红外舰船目标. |
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