| 基于卷积神经网络与特征选择的
医疗图像误差预测算法 |
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| 引用本文： | 李晓峰,刘刚,卫晋,王妍玮.基于卷积神经网络与特征选择的
医疗图像误差预测算法[J].湖南大学学报(自然科学版),2021,48(4):90-99. |
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| 作者姓名： | 李晓峰 刘刚 卫晋 王妍玮 |
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| 作者单位： | 北京理工大学计算机科学与技术学院,北京100081;哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨150001;普度大学机械工程系,印第安纳州 西拉法叶市,IN47906 |
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| 基金项目： | 国家科技部创新方法专项;教育部科技发展中心产学研创新基金;国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统医疗图像误差预测算法无法很好的选择图像特征,存在图像误差预测值与实际值拟合度低、预测耗时长等问题,提出基于卷积神经网络与特征选择的医疗图像误差预测算法.首先,选取5种集成规则构建自适应多分类器,对医疗图像区域进行分类;其次,训练卷积神经网络,利用训练完成的神经网络提取不同类别医疗图像区域特征,以此为基础计算区域距离,寻找出相似度最小的区域,完成图像可疑区域定位;再次,融合多评价标准生成特征子集,从中搜索得到最优特征子集,完成可疑区域图像特征选择;最后,以选择得到的特征区域像素点作为训练样本,建立预测样本与训练样本之间的多元线性回归矩阵,实现误差预测.实验结果表明,所提算法的集成规则适应度较高,分类性能好,区域距离计算准确率高达95％左右,特征选择的AUC值(Area Under Curve)高,且预测结果拟合度和预测耗时均优于传统算法.
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 集成规则 多评价标准 特征选择 多元线性回归矩阵 预测 |
Error Prediction Algorithm of Medical Image Based
on Convolution Neural Network and Feature Selection |
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| LI Xiaofeng,LIU Gang,WEI Jin,WANG Yanwei.Error Prediction Algorithm of Medical Image Based
on Convolution Neural Network and Feature Selection[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2021,48(4):90-99. |
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| Authors: | LI Xiaofeng LIU Gang WEI Jin WANG Yanwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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