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| 克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测 | |
| 引用本文： | 李翔,崔吉峰,熊军,杨淑霞,杨尚东.克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2008,35(6):41-46. |
| 作者姓名： | 李翔 崔吉峰 熊军 杨淑霞 杨尚东 |
| 作者单位： | 1. 华北电力大学,商业管理学院,北京,102206 2. 华北电力大学,商业管理学院,北京,102206;国网运行有限公司,北京,100005 3. 重庆三峡水利电力,集团,股份有限公司,重庆,404000 4. 国网北京经济技术研究院,北京,宣武区,100761 |
| 摘 要： | 在普通BP算法基础上,引入克隆选择粒子群算法,建立电力需求预测模型.将当期国内生产总值、前期国内生产总值、人口、当期产业结构变化、前期产业结构变化等影响电力需求的因素作为网络输入,电力需求作为网络输出,同时选择合适的隐层节点数,确定模型的网络结构.利用克隆选择粒子群算法反复优化BP网络的权值组合,将优化后的权值作为BP神经网络的初始值,进行BP算法,直至网络达到训练指标.利用近几年相关输入输出变量年度数据,对建立的模型进行电力需求实证预测分析,并同普通BP神经网络预测结果进行对比.结果表明:基于克隆选择粒子群优化的BP神经网络不仅训练速度快,而且误差小,预测精度明显提高,说明该模型对于电力需求预测的有效性. |
| 关 键 词： | BP神经网络 克隆选择算法 粒子群优化 电力需求 |
Power Demand Forecasting Based on BP Neural Network Optimized by Clonal Selection Particle Swarm |
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| LI Xiang,CUI Ji-feng,XIONG Jun,YANG Shu-xi,YANG Shang-dong.Power Demand Forecasting Based on BP Neural Network Optimized by Clonal Selection Particle Swarm[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2008,35(6):41-46. | |
| Authors: | LI Xiang CUI Ji-feng XIONG Jun YANG Shu-xi YANG Shang-dong |
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