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约束平面选址问题的蜂群优化算法
引用本文:樊小毛,马良.约束平面选址问题的蜂群优化算法[J].上海理工大学学报,2010,32(4).
作者姓名:樊小毛  马良
作者单位:上海理工大学,管理学院,上海,200090
基金项目:国家自然科学基金资助项目,上海市重点学科建设资助项目,上海市研究生创新基金资助项目 
摘    要:蜂群算法具有邻域搜索和随机搜索的性质,鲁棒性强,收敛速度快,在求解函数优化和组合优化问题上,获得了较好结果.对带有区域限制的平面选址问题,该算法运用人工蜂群优化思想,给出了一种新的求解方法.实验结果表明,通过调整算法参数,得到了较好结果,验证了算法的可行性和有效性.

关 键 词:约束  平面选址  蜂群算法

Bee colony algorithm for constrained location problem
FAN Xiao-mao,MA Liang.Bee colony algorithm for constrained location problem[J].Journal of University of Shanghai For Science and Technology,2010,32(4).
Authors:FAN Xiao-mao  MA Liang
Abstract:
Keywords:
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