用于高维函数优化的多智能体量子进化算法 |
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引用本文: | 覃朝勇,郑建国.用于高维函数优化的多智能体量子进化算法[J].自然科学进展,2008,18(2):197-205. |
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作者姓名: | 覃朝勇 郑建国 |
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作者单位: | 1. 东华大学工商管理学院,上海,200051;广西大学数学与信息科学学院,南宁,530004 2. 东华大学工商管理学院,上海,200051 |
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基金项目: | 国家自然科学基金
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上海市自然科学基金 |
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摘 要: | 基于智能体的竞争和学习能力、量子计算理论及生物进化策略,提出了一种新的优化方法——多智能体量子进化算法.一个智能体代表优化问题的一个可能解,所有的智能体都以量子染色体表示.该算法将智能体分布于多智能体网络环境中,智能体之间通过量子进化来实现竞争及学习,以提高个体的竞争能力.理论证明该算法具有全局收敛性.实验结果表明,该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力。
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关 键 词: | 多智能体 量子计算 进化算法 |
收稿时间: | 2007-05-15 |
修稿时间: | 2007-08-03 |
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