|
|||||
|
|
| 面向图像的有效目标区域提取方法 | |
| 引用本文： | 崔云博,杜友田,王航.面向图像的有效目标区域提取方法[J].西安交通大学学报,2019(5). |
| 作者姓名： | 崔云博 杜友田 王航 |
| 作者单位： | 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 针对图像标注、目标识别等实际应用中图像的前景目标定位不够准确的问题,提出了一种图像中的有效目标区域提取方法。该方法以提取图像的前景目标为目的,将目标区域提取问题转化为二分类问题,实现了对图像中有效目标区域的提取,主要包括4个步骤:利用选择性搜索算法生成图像中的候选目标区域;通过对像素值的差值化处理来进行图像区域的特征增强;基于深度学习实现对候选目标区域进行分类;区域选择与融合。在MSCOCO数据集上进行实验,结果表明,该方法在保证较高召回率的基础上,达到了比现有多种算法更加准确的目标区域定位结果。 |
| 关 键 词： | 目标区域提取 选择性搜索 特征增强 深度学习 |
Extraction Method for Key Object Region in Images |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
