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| 奇异值分解技术在声音信息分离中的应用 | |
| 引用本文： | 温广瑞,张西宁,屈梁生.奇异值分解技术在声音信息分离中的应用[J].西安交通大学学报,2003,37(1):37-40. |
| 作者姓名： | 温广瑞 张西宁 屈梁生 |
| 作者单位： | 西安交通大学机械工程学院,710049,西安 |
| 摘 要： | 针对工程实际中循环非稳信号信噪比低，因此造成分析和特征提取难的问题，采用奇异值分解技术，对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构，提取有用信息，消除噪声，从而提高了声音信号的信噪比，保证了故障的确诊，利用短时傅里叶变换，从时频域提取特征，进一步说明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 奇异值分解 短时傅里叶变换 信息分离 声音信号 故障诊断 机械设备 声传感器 |
| 文章编号： | 0253-987X(2003)01-0037-04 |
| 修稿时间： | 2002年4月28日 |
Application of Singular Value Decomposition and Short Time Fourier Transform in Sound Information Separation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | singular value decomposition short time Fourier transforms information separation |
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