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基于特征融合的均值偏移目标跟踪算法
引用本文:高瑞华,杨欣.基于特征融合的均值偏移目标跟踪算法[J].云南民族大学学报(自然科学版),2014,23(5):383-386.
作者姓名:高瑞华  杨欣
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016
基金项目:航空基金,南京航空航天大学基本科研业务费科研项目
摘    要:均值偏移目标跟踪方法采用颜色直方图对所选择的目标区域进行建模,由于颜色直方图是一种对目标特征比较弱的描述,当有遮挡等干扰因素时,算法效果欠佳,为了有效解决均值偏移目标跟踪算法不足而导致目标定位不准的问题,提出了将颜色特征中融入像素点空间位置特征的算法来实现目标跟踪.实验表明该算法能较好地适应复杂背景视频序列,改进了传统均值偏移算法的不足,提高了算法的鲁棒性和准确性.

关 键 词:均值偏移算法  目标跟踪  空间位置特征  颜色特征

An improved mean-shift algorithm for target tracking based on the feature fusion
GAO Rui-hua,YANG Xin.An improved mean-shift algorithm for target tracking based on the feature fusion[J].Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition,2014,23(5):383-386.
Authors:GAO Rui-hua  YANG Xin
Affiliation:GAO Rui-hua;YANG Xin;College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;
Abstract:
Keywords:mean-shift algorithm  target tracking  spatial location features  color feature
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