| DSPCA在自适应视频跟踪算法中的应用 |
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| 引用本文： | 相入喜,李见为,冯海亮.DSPCA在自适应视频跟踪算法中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2014,37(4):82-87. |
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| 作者姓名： | 相入喜 李见为 冯海亮 |
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| 作者单位： | 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室，重庆400044；常州工学院 光电学院，常州 213002;重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室，重庆400044;重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室，重庆400044 |
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| 基金项目： | 重庆市科委科技计划攻关重点项目(CSTC 2009AB2231)；常州工学院科研基金资助项目(YN1208) |
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| 摘 要： | 为了解决单一固定目标模型在复杂的场景中易产生跟踪漂移问题，提出一种基于DSPCA的自适应粒子滤波跟踪方法，通过稀疏主成分分解(DSPCA)在线获取互补图像集，同时将其按照新的相似度BRS进行自适应融合作为新目标模型。与经典的粒子滤波跟踪算法、视觉分解跟踪算法和多特征自适应融合跟踪算法，与有挑战性较高的场景视频相比，提出的算法在形态、运动快速及严重遮挡的运动场景中，都能鲁棒地跟踪到目标。
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| 关 键 词： | 视频跟踪 粒子滤波 稀疏主成分分解 BRS |
| 收稿时间： | 2013/10/12 0:00:00 |
Adaptive visual tracking based on DSPCA |
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| XIANG Ruxi,LI Jianwei and FENG Hailiang.Adaptive visual tracking based on DSPCA[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2014,37(4):82-87. |
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| Authors: | XIANG Ruxi LI Jianwei and FENG Hailiang |
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