| 一种结合有监督学习的动态主题模型 |
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| 引用本文： | 蒋卓人,陈燕,高良才,汤帜,刘晓钟.一种结合有监督学习的动态主题模型[J].北京大学学报(自然科学版),2015,51(2):367-376. |
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| 作者姓名： | 蒋卓人 陈燕 高良才 汤帜 刘晓钟 |
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| 作者单位： | 大连海事大学交通运输管理学院,大连,116026;北京大学计算机科学技术研究所,北京,100080;Department of Information and Library Science, Indiana University Bloomington, Bloomington, IN 47405 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61202232,71271034);中央高校基本科研业务费(3132014307)资助 |
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| 摘 要： | 针对传统主题模型存在的不足,提出一种新的结合有监督学习的动态主题模型(Supervised Dynamic Topic Model,S-DTM)。该模型不仅能够随时间的变化对语言进行动态建模,而且结合有监督学习技术,在主题变分推理中加入标签约束,从而建立主题与标签之间的映射关系,提高主题的表达解释能力。通过在一个跨越25年"以自然语言处理领域的中文期刊论文为主导"的中文语料库上的实验,证明该模型相较于静态的有监督主题模型和无监督的动态主题模型,具有更好的语义解释概括能力,能更准确地反映文档的主题结构,更精确地捕捉主题–词汇概率分布的动态演化。
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| 关 键 词： | 有监督学习 动态主题模型 变分推理 |
A Supervised Dynamic Topic Model |
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| JIANG Zhuoren
,
CHEN Yan
,
GAO Liangcai
,
TANG Zhi
,
LIU Xiaozhong.A Supervised Dynamic Topic Model[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2015,51(2):367-376. |
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| Authors: | JIANG Zhuoren CHEN Yan GAO Liangcai TANG Zhi LIU Xiaozhong |
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| Affiliation: | JIANG Zhuoren;CHEN Yan;GAO Liangcai;TANG Zhi;LIU Xiaozhong;College of Transportation Management, Dalian Maritime University;Institute of Computer Science & Technology,Peking University;Department of Information and Library Science, Indiana University Bloomington; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | supervised learning dynamic topic model variational inference |
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