首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

电力系统负荷建模研究综述与展望
引用本文:赵静波,鞠平,施佳君,秦川.电力系统负荷建模研究综述与展望[J].河海大学学报(自然科学版),2020,48(1):87-94.
作者姓名:赵静波  鞠平  施佳君  秦川
作者单位:国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏 南京 210008,河海大学能源与电气学院,江苏 南京 211100; 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心,江苏 南京211100,河海大学能源与电气学院,江苏 南京 211100; 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心,江苏 南京211100,河海大学能源与电气学院,江苏 南京 211100; 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心,江苏 南京211100
摘    要:负荷建模研究是电力系统运行与控制中的基础性问题,既具有非常重要的理论意义,又具有 十分显著的实用价值。 在回顾已有负荷建模成果的基础上,归纳了负荷模型结构和模型参数的获 取方法,整理了负荷模型应用现状,并总结了现有负荷建模方法的不足;然后分析了负荷建模的发 展趋势,包括负荷特性重大变化对建模工作的新挑战、电网结构变化对建模工作的新需求和大数 据、人工智能快速发展带来的新机遇;最后将未来负荷建模工作总结为解决模型结构的“定性正 确冶和模型参数的“定量准确冶两步走问题,提出建立考虑主动负荷的广义综合负荷模型,并借助人 工智能技术,综合采用多种在线建模方法,构建“分类分时冶负荷模型数据库,建立负荷建模的长效 机制。

关 键 词:负荷建模  广义综合负荷模型  模型结构  模型参数  主动负荷  人工智能  综述

Review and prospects for load modeling of power system
ZHAO Jingbo,JU Ping,SHI Jiajun and QIN Chuan.Review and prospects for load modeling of power system[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2020,48(1):87-94.
Authors:ZHAO Jingbo  JU Ping  SHI Jiajun and QIN Chuan
Affiliation:Jiangsu Electric Power Company Research Institute,Nanjing210008,China,College of Energy and Electrical Engineering,Hohai University,Nanjing211100,China; Renewable Energy Power Generation Technology Engineering Research Center of Ministry of Education,Hohai University,Nanjing211100,China,College of Energy and Electrical Engineering,Hohai University,Nanjing211100,China; Renewable Energy Power Generation Technology Engineering Research Center of Ministry of Education,Hohai University,Nanjing211100,China and College of Energy and Electrical Engineering,Hohai University,Nanjing211100,China; Renewable Energy Power Generation Technology Engineering Research Center of Ministry of Education,Hohai University,Nanjing211100,China
Abstract:
Keywords:load modeling  generalized synthesis load model  model structure  model parameter  active load  artificial intelligence  review
点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号