浅析基于云模型的人工蜂群算法 |
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引用本文: | 杜丰.浅析基于云模型的人工蜂群算法[J].科技资讯,2015,13(3). |
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作者姓名: | 杜丰 |
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作者单位: | 国防科技大学 湖南长沙 410000 |
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摘 要: | 人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体寻找优良蜜源的仿生智能优化方法,是最新提出的智能优化算法,近十年来己经成为智能计算领域的一朵奇葩。许多学者致力于研究改进人工蜂群算法的性能,并取得了不错的成果。云模型是我国学者李德毅院士提出的定性和定量转换模型,其应用一直是研究的热点,有不少学者将云模型与智能优化算法结合,并成功地用来解决一些实际问题。该文在对人工蜂群算法深入研究的基础上,利用云模型的优点,提高蜂群的搜索寻优能力,使得人工蜂群算法有更快的收敛速度。
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关 键 词: | 云模型 人工蜂群算法 正态云 全局最优 |
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