| 一种改进的遗传算法在函数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 杨华芬.一种改进的遗传算法在函数优化中的应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2009,26(2):148-151. |
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| 作者姓名： | 杨华芬 |
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| 作者单位： | 曲靖师范学院,计算机科学系,云南,曲靖,655000 |
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| 基金项目： | 重庆市教委科技计划项目 |
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| 摘 要： | 针对传统遗传算法在处理多峰值函数优化存在的"早熟"问题,以及在后期搜索效率低的问题,在对目前常见的几种种群早熟程度评价指标进行分析的此基础上,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此提出了一种改进的自适应遗传算法;最后将改进的遗传算法用于函数优化;实验表明:改进后的遗传算法有效地解决了过早收敛、局部搜索能力差和全局收敛 速度慢等问题.
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| 关 键 词： | 自适应遗传算法 多峰值函数 变异概率 交叉概率 收敛性能 |
Application of a modified genetic algorithm in function optimization |
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| YANG Hua-fen.Application of a modified genetic algorithm in function optimization[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2009,26(2):148-151. |
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| Authors: | YANG Hua-fen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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