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负关联规则的研究
引用本文:董祥军,王淑静,宋瀚涛,陆玉昌.负关联规则的研究[J].北京理工大学学报,2004,24(11):978-981.
作者姓名:董祥军  王淑静  宋瀚涛  陆玉昌
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081;山东轻工业学院,计算机科学与技术系,山东,济南,250100;中国航空结算中心,北京,100028;北京理工大学,信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081;清华大学,智能系统与技术国家重点实验室,北京,100084
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:传统的关联规则是A(=)┐B的形式,将这种形式加以扩展,讨论了A(=)┐B, ┐A(=)B,┐A(=)┐B三种形式,给出了一种负关联规则中支持度与置信度简单有效的计算方法.讨论了同时研究正、负关联规则后出现的矛盾规则问题,提出了用相关性解决这些问题的方法和一种挖掘频繁项集中正、负关联规则的算法,进行了算法的验证实验.实验结果表明,该算法能检测并删除相互矛盾的规则.

关 键 词:负关联规则  频繁项集  支持度  置信度
文章编号:1001-0645(2004)11-0978-04
收稿时间:2003/12/18 0:00:00
修稿时间:2003年12月18日

Study on Negative Association Rules
DONG Xiang-jun,WANG Shu-jing,SONG Han-tao and LU Yu-chang.Study on Negative Association Rules[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2004,24(11):978-981.
Authors:DONG Xiang-jun  WANG Shu-jing  SONG Han-tao and LU Yu-chang
Affiliation:DONG Xiang-jun~
Abstract:
Keywords:negative association rules  frequent itemsets  support  confidence  
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