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基于改进粒子群算法的方案飞行弹道优化设计
引用本文:郭杰,唐胜景,李响,杨春雷.基于改进粒子群算法的方案飞行弹道优化设计[J].北京理工大学学报,2010,30(6):688-692.
作者姓名:郭杰  唐胜景  李响  杨春雷
作者单位:北京理工大学宇航学院,北京,100081;北京理工大学宇航学院,北京,100081;北京理工大学宇航学院,北京,100081;北京理工大学宇航学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:研究导弹方案飞行弹道的优化问题.在对方案飞行弹道优化本质特征进行分析的基础上,针对爬升-转弯段弹道提出了一种基于粒子群优化算法的方案弹道优化算法.该算法引入罚函数法和权系数法构建综合的目标函数,采用非均匀B样条方法实现控制规律的参数化,采用改进的具有动态初始化策略的粒子群优化算法进行寻优计算.仿真算例及结果表明,该方法结构清晰,具有较好的通用性,优化后的方案飞行弹道满足约束条件.

关 键 词:方案弹道  优化  粒子群算法
收稿时间:2009/9/22 0:00:00

Optimum Design of the Project Trajectory Based on an Improved Particle Swarm Optimization
GUO Jie,TANG Sheng-jing,LI Xiang and YANG Chun-lei.Optimum Design of the Project Trajectory Based on an Improved Particle Swarm Optimization[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(6):688-692.
Authors:GUO Jie  TANG Sheng-jing  LI Xiang and YANG Chun-lei
Affiliation:GUO Jie,TANG Sheng-jing,LI Xiang,YANG Chun-lei (School of Aerospace Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)
Abstract:An optimum design method based on an improved particle swarm optimization is proposed to deal with the optimization problem of the project trajectory. This method employs the penalty function combined with the weight coefficient method to build the objective function. The non-uniform B-spline is adopted to characterize the control law and achieve the parameterized design variables. An improved particle swarm optimization with re-initialization mechanism is employed for optimization. An simulation example is...
Keywords:project trajectory  optimization  particle swarm optimization  
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