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基于粒子群算法的多小区用户分组调度研究
引用本文:蒋励菁,宋荣方.基于粒子群算法的多小区用户分组调度研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2011,31(5):42-47.
作者姓名:蒋励菁  宋荣方
作者单位:1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京,210003
2. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003;东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096
基金项目:国家科技重大专项(2009ZX03003-006); 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB310607); 国家自然科学基金(60972041); 江苏省高校自然科学基础研究计划重大项目(08KJD510001); 教育部博士点基金(200802930004); 东南大学移动通信国家重点实验室开放课题资助项目
摘    要:在多小区多用户多天线(MIMO)系统中,为减轻共道干扰(CCI),实现系统容量最大化的协同用户分组调度机制可归结为优化问题,而新型粒子群算法(PSO)就是解决非线性多元函数优化的有效手段.提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)实现容量最大化的多用户调度解决方案.根据当前协同小区簇内各用户的信道特性,对发送信号进行迫零(...

关 键 词:多小区  协同调度  共道干扰  粒子群优化算法  网络容量

Scheduling Strategy Based on Particle Swarm Optimization for Multi-cell MIMO Systems
JIANG Li-jing,SONG Rong-fang.Scheduling Strategy Based on Particle Swarm Optimization for Multi-cell MIMO Systems[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2011,31(5):42-47.
Authors:JIANG Li-jing  SONG Rong-fang
Affiliation:JIANG Li-jing1,SONG Rong-fang1,2( 1.College of Telecommunications & Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China 2.National Mobile Communications Research Laboratory,Southeast University,Nanjing 210096,China)
Abstract:In multi-cell multi-user MIMO systems,coordinated scheduling strategy which alleviates Co-Channel Interference(CCI) and maximizes the system capacity,can be resulted to a nonlinear optimization problem.Particle Swarm Optimization(PSO) can solve this kind of problems.This paper proposes a scheduling strategy based on PSO.According to the current state of every user's channel in the cell cluster,Zero-Forcing(ZF) precoding is employed to cancel CCI,and PSO is used to select the users group,which implies that i...
Keywords:multi-cell  coordinated scheduling  CCI  PSO  network capacity  
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