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用动态神经网络解决粘度预测的方法
引用本文:张国萍,曹柳林.用动态神经网络解决粘度预测的方法[J].北京化工大学学报(自然科学版),1999,26(3):54-56.
作者姓名:张国萍  曹柳林
作者单位:北京化工大学自动化系,北京,100029
摘    要:针对聚酯生产中粘度计测量滞后的问题,报告了用动态神经元网络进行粘度预测的方法,着重讨论了神经网络输入 变量的选择,构成动态神经网络的结构以及实现在线修正的方法。

关 键 词:聚酯  神经元网络  粘度
修稿时间:1998年12月15日

A solution to the measurement lag in prediction of viscosity using dynamic neural network
Zhang Guoping,Cao Liulin.A solution to the measurement lag in prediction of viscosity using dynamic neural network[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,1999,26(3):54-56.
Authors:Zhang Guoping  Cao Liulin
Abstract:In order to solve the problem of measurement lag caused by the viscometer in PET production, a method for viscosity prediction of PET using dynamic neural networks is put forward, with special emphasis on selecting input variables, constructing dynamic ANNs and realizing on line correction.
Keywords:PET  neural network  viscosity
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