首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于改进Multi-ResUnet算法的黏结集料图像分割方法
引用本文:郝雪丽,李玉峰,裴莉莉,李伟,石丽,曹磊.基于改进Multi-ResUnet算法的黏结集料图像分割方法[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(5):741-749.
作者姓名:郝雪丽  李玉峰  裴莉莉  李伟  石丽  曹磊
作者单位:1.长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064;2.安徽科力信息产业有限责任公司 智能交通安徽省重点实验室,安徽 合肥 230088
基金项目:国家自然科学基金(51908059,52178407,51978071);中央高校基本科研业务费专项资金(300102240206,300102249301)
摘    要:为提高黏结集料图像的分割精度,提出了基于Inception网络与残差连接优化的黏结集料图像分割模型(Multi-ResUnet模型)。利用实验室自主研发的集料三维特性分析系统V3.0对黏结集料图像进行采集,并建立图像分割模型样本集,然后采用图像分割模型对样本集进行训练。结果表明:相较于分水岭算法和Unet模型,该图像分割模型的精确率分别提升了30.46%和2.11%,召回率分别提升了4.68%和1.85%,准确率分别提升了25.95%和2.47%。

关 键 词:沥青混合料  黏结集料图像分割  Multi-ResUnet模型  分水岭算法
收稿时间:2021/6/15 0:00:00

Image Segmentation Method for Cohesive Aggregates Based on Improved Multi-ResUnet Algorithm
HAO Xueli,LI Yufeng,PEI Lili,LI Wei,SHI Li,CAO Lei.Image Segmentation Method for Cohesive Aggregates Based on Improved Multi-ResUnet Algorithm[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(5):741-749.
Authors:HAO Xueli  LI Yufeng  PEI Lili  LI Wei  SHI Li  CAO Lei
Abstract:
Keywords:asphalt mixtures  cohesive aggregate image segmentation  Multi-ResUnet model  Watershed algorithm
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号