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城市道路超车特征分析与高风险超车识别
引用本文:李君羡,王浩,沈宙彪,吴志周.城市道路超车特征分析与高风险超车识别[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(9):1312-1320.
作者姓名:李君羡  王浩  沈宙彪  吴志周
作者单位:1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804;2.上海应用技术大学 计算机科学与信息工程学院, 上海 200235;3.上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司,上海200125
基金项目:国家自然科学基金(52172330)
摘    要:为高效、有针对性地管理城市道路超车行为,提出基于量化特征在线识别高风险超车的方法。首先以交通波理论划分城市路段超车类型,并根据其特性构建多维度指标体系以描述关键特征;然后提出使用车牌识别数据在线计算各项指标的方法;最后基于真实数据,验证该指标体系用于高风险超车识别的有效性。结果表明,可以多项式分别拟合路段超车数和超车幅度总和与流量的关系,以筛选超车频次和强度对流量敏感的路段;K-means算法可根据计划行程速度、单车超车当量速度差将主超车聚为3类,将该类型与车辆超车后行程速度、单车超车当量速度差相结合可实时识别高风险超车;高风险超车常见于相邻交叉口信控相位协调不利的周期,且多发于上游交叉口周期初期和下游交叉口绿灯末期。

关 键 词:交通工程  超车  城市道路  车牌识别数据
收稿时间:2021/9/8 0:00:00

Overtaking Characteristic Analysis and High-Risk Overtaking Recognition on Urban Roads
LI Junxian,WANG Hao,SHEN Zhoubiao,WU Zhizhou.Overtaking Characteristic Analysis and High-Risk Overtaking Recognition on Urban Roads[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(9):1312-1320.
Authors:LI Junxian  WANG Hao  SHEN Zhoubiao  WU Zhizhou
Abstract:
Keywords:traffic engineering  overtaking  urban roads  license plate recognition data
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