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不确定车辆数的车辆路径问题模型和混合算法
引用本文:张涛,张玥杰,王梦光.不确定车辆数的车辆路径问题模型和混合算法[J].系统管理学报,2002,11(2):121-124.
作者姓名:张涛  张玥杰  王梦光
作者单位:1. 复旦大学,管理学院,上海,200433
2. 复旦大学,信息学院,上海,200433
3. 东北大学,系统工程系,沈阳,110006
基金项目:国家自然科学基金(79700006);复旦大学青年科学基金资助项目.
摘    要:提出用遗传算法(Genetic Algorithms,GA)和禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm,TSA)结合求解不确定车辆数的车辆路径问题.首先描述了带有能力约束的VRP的数学模型,由于车辆数不确定,因此提出另一目标函数,即最小化车辆数,与最小化距离同为目标函数建立了双目标数学规划模型.在车辆数不确定的情况下,把聚类和排序有机地结合起来,并用GA和TSA相结合的混合算法对问题进行求解,即以GA为主,把TSA用在GA的变异操作中,增强算法的爬山能力.实验结果表明,混合算法获得的最好解、平均装载率和计算成本都比较令人满意.

关 键 词:车辆路径问题    禁忌搜索算法    遗传算法
文章编号:1005-2542(2002)02-0121-04
修稿时间:2001年5月23日

Model and Hybrid Algorithm for Vehicle Routing Problem with Uncertain Vehicle Number
Abstract:
Keywords:
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