| 空间轨迹问题的粒子群仿真研究 |
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| 引用本文： | 李志洁,刘向东,段晓东.空间轨迹问题的粒子群仿真研究[J].系统仿真学报,2009,21(19). |
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| 作者姓名： | 李志洁 刘向东 段晓东 |
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| 作者单位： | 大连民族学院非线性信息技术研究所,大连,116600 |
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| 摘 要： | 空间轨迹的搜索问题具有多个全局最优解,一种有效的解决方法是采用粒子群算法进行搜索.然而与一般的优化问题不同,轨迹问题要求算法中粒子适应值与粒子位置同时收敛.为此,针对已有的粒子群算法在轨迹搜索上的不足,提出了一种减速粒子群优化算法(Slowdown ParticleSwarm Optimization,简称SPSO),从位置角度改善粒子群的收敛性能.该算法利用独立子群技术保证粒子收敛于不同的位置,并根据粒子适应值情况减半更新粒子飞行速度,以达到位置收敛的目标.仿真实验的结果表明了减速粒子群算法在位置收敛效果上的优越性.
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| 关 键 词： | 轨迹 群体智能 粒子群优化 仿真 |
Simulation on Particle Swarm Optimization for Space Locus Problem |
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| Keywords: | locus swarm intelligence particle swarm optimization simulation |
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