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改进的三维模型检索PCA预处理算法
引用本文:TANG Yong,沈哲,LV Meng-ya,王平.改进的三维模型检索PCA预处理算法[J].系统仿真学报,2008,20(11):2832-2836.
作者姓名:TANG Yong  沈哲  LV Meng-ya  王平
作者单位:1. 燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
2. 河北大学数学与计算机学院,河北,保定,071000
基金项目:国家自然科学基金,河北省自然科学基金
摘    要:三维模型检索PCA预处理的主轴不确定性和主轴方向不确定性是影响检索结果的直接因素.经过分析PCA基本原理,在K-L变换所得特征值的基础上,引入表面网格信息权重,将权重和特征向量的乘积用于确定主轴,并利用多重权重来确定主轴方向,从而削弱不确定性.实验表明,经改进提高了坐标轴归一化的一致性.

关 键 词:三维模型检索  预处理  主元分析  K-L变换

Improved 3D Model Retrieval PCA Preprocessing Algorithm
TANG Yong,SHEN Zhe,LV Meng-ya,WANG Ping.Improved 3D Model Retrieval PCA Preprocessing Algorithm[J].Journal of System Simulation,2008,20(11):2832-2836.
Authors:TANG Yong  SHEN Zhe  LV Meng-ya  WANG Ping
Abstract:
Keywords:3D Model Retrieval  preprocessing  PCA (Principle Component Analysis)  K-L Transform
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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