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基于混沌蚂蚁的分布式系统协同优化方法
引用本文:魏臻,葛方振,陆阳,王强,李丽香.基于混沌蚂蚁的分布式系统协同优化方法[J].模式识别与人工智能,2013,26(2):195-204.
作者姓名:魏臻  葛方振  陆阳  王强  李丽香
作者单位:1. 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009
2. 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009;淮北师范大学计算机科学与技术学院 淮北235000
3. 北京邮电大学信息安全中心 北京100876
基金项目:国家自然科学基金项目,高等学校博士学科点专项科研基金项目,教育部霍英东教育基金会基金项目,安徽省高等学校省级自然科学基金项目
摘    要:针对复杂分布式系统的优化问题,提出基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化方法.在系统理论指导下,分析复杂分布式系统中自主Agent的基本动力学特征,进而提出复杂分布式系统协同优化模型.在此基础上,借助混沌蚂蚁群算法(CAS)的思想,建立基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化算法(CAS-CO).通过对复杂多Agent网络中基于位置的任务分配问题进行仿真实验,同时与已有算法仿真结果对比,表明CAS-CO算法可行有效,反映文中模型的正确性和Agent的自主性在复杂分布式系统设计和构建中的重要性.

关 键 词:复杂分布式系统  协同优化模型  自主性  混沌蚂蚁群算法

Chaotic Ant Based Collaborative Optimization Algorithm in Distributed System
WEI Zhen , GE Fang-Zhen , LU Yang , WANG Qiang , LI Li-Xiang.Chaotic Ant Based Collaborative Optimization Algorithm in Distributed System[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2013,26(2):195-204.
Authors:WEI Zhen  GE Fang-Zhen  LU Yang  WANG Qiang  LI Li-Xiang
Affiliation:1(School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009) 2(School of Computer Science and Technology, Huaibei Normal University, Huaibei 235000) 3(Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876)
Abstract:
Keywords:Complex Distributed System  Collaborative Optimization Model  Autonomy  Chaotic Ant Swarm
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