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| 基于自监督学习与语义分割相结合的内窥镜白内障图像分割 | |
| 引用本文： | 王大寒,叶海礼,陈静诗,王继伟.基于自监督学习与语义分割相结合的内窥镜白内障图像分割[J].中国数字医学,2022(1):15-19. |
| 作者姓名： | 王大寒 叶海礼 陈静诗 王继伟 |
| 摘 要： | 目的:基于自监督学习与语义分割方法在白内障数据集上训练深度学习模型,分割白内障手术的显微镜图像,以提升算法的准确性和鲁棒性.方法:提出CA-PSP模型实现白内障数据集语义分割,采用自监督模型BYOL预训练模型参数;为了增强网络特征表达能力,在骨干网络加入一个轻量级的网络注意力机制,即坐标注意力模块(coordinate... |
| 关 键 词： | 自监督学习 语义分割 白内障图像分割 |
