| 独立分量分析（ICA）在齿轮箱故障诊断系统中的应用 |
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| 引用本文： | 郭卫,李好.独立分量分析（ICA）在齿轮箱故障诊断系统中的应用[J].组合机床与自动化加工技术,2009(2). |
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| 作者姓名： | 郭卫 李好 |
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| 作者单位： | 西安科技大学,机械工程学院,西安,710054 |
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| 摘 要： | 文章应用基于互信息最小化的独立分量分析算法(ICA算法),提出了一种用于齿轮箱故障诊断的信号预处理方法FASTICA,并应用确定性混合信号进行仿真验证.以JZQ200型号齿轮箱为例,应用FASTICA对采集的振动信号进行预处理,处理结果表明,经ICA分离后故障信息明显增强,故障诊断精度可以明显提高.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 故障诊断 混合信号 |
The Application of Independent Component Analysis (ICA) in the Fault Diagnosis System of Gear Case |
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| GUO Wei,LI Hao.The Application of Independent Component Analysis (ICA) in the Fault Diagnosis System of Gear Case[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2009(2). |
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| Authors: | GUO Wei LI Hao |
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