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| 一种基于目标主导边界的方位角估计算法 | |
| 引用本文： | 张翠,邹涛,王正志.一种基于目标主导边界的方位角估计算法[J].模式识别与人工智能,2004,17(4). |
| 作者姓名： | 张翠 邹涛 王正志 |
| 作者单位： | 1. 国防科技大学,电子科学与工程学院,长沙,410073;北京图形所,北京,100029 2. 国防科技大学,电子科学与工程学院,长沙,410073 3. 国防科技大学,机电工程与自动化学院,长沙,410073 |
| 摘 要： | 方位角估计是进行目标识别的重要步骤.本文首先介绍了一种基于CFAR的目标图像分割算法,并讨论了目标区域的抽取问题,然后提出了一种快速有效的方位角估计算法.该算法首先线性拟合目标的距离向主导边界,若直线倾角落在近水平的某个范围内,则拟合方位向主导边界.从拟合直线的倾角可以得到目标方位角.该算法能够检测并去掉主导边界上的毛刺,对分割误差具有一定的鲁棒性.用MSTAR公开数本库中的10类目标进行实验,结果表明该算法具有较高的估计精度. |
| 关 键 词： | SAR图像 图像分割 CFAR检测 方位角估计 主导边界 |
AN EFFICIENT AZIMUTH ESTIMATION ALGORITHM FOR SAR IMAGERY |
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