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基于文本和内容的图像检索算法
引用本文:顾昕,张兴亮,王超,陈思媛,方正.基于文本和内容的图像检索算法[J].计算机应用,2014(Z2):280-282,313.
作者姓名:顾昕  张兴亮  王超  陈思媛  方正
作者单位:厦门大学 机电工程系,福建 厦门,361005
基金项目:中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2013121018);福建省自然科学基金资助项目(2012J01413);大学生创新创业训练项目(DC2014009)。
摘    要:为了提高图像检索的效率,提出一种基于文本和内容的图像检索算法。该算法采用稠密的尺度不变特征转换( DSIFT)构造视觉单词的方式来描述图像内容,依据基于概率潜在语义分析( PLSA)模型的图像自动标注方法获取的视觉语义对查询图像进行初步检索,在此结果集上对筛选出的语义相关图像按内容相似度排序输出。在数据集Corel1000上的实验结果表明,该算法能够实现有效的图像检索,检索效率优于单一的基于内容的图像检索算法。

关 键 词:图像检索  稠密的尺度不变特征转换  概率潜在语义分析  自动标注  视觉语义

Image retrieval algorithm based on text and content
GU Xin , ZHANG Xingliang , WANG Chao , CHEN Siyuan , FANG Zheng.Image retrieval algorithm based on text and content[J].journal of Computer Applications,2014(Z2):280-282,313.
Authors:GU Xin  ZHANG Xingliang  WANG Chao  CHEN Siyuan  FANG Zheng
Abstract:
Keywords:image retrieval  Dense Scale-Invariant Feature Transform ( DSIFT)  Probabilistic Latent Semantic Analysis ( PLSA)  automatic annotation  visual semantic
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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