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基于自然语言处理的算法知识名称发现
引用本文:朱国进,郑宁.基于自然语言处理的算法知识名称发现[J].计算机工程,2014(12):126-131.
作者姓名:朱国进  郑宁
作者单位:东华大学计算机科学与技术学院,上海,201620
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60973121)。
摘    要:网络中的很多程序资源在知识概念上有内在的联系,却没有超链接将它们连接在一起。将网络程序资源中的算法知识名称获取出来,组织成一个算法知识专家库文件,用于识别程序设计资源所含的知识点,即可将程序设计资源按知识点相互联系。为了自动获取程序资源中的算法知识名称,提出一种基于自然语言处理的算法知识名称发现方法。通过发现含有算法知识名称语句的字符串模式,从程序资源中提取可能含算法知识名称的字符串,从中找出最有可能出现在算法知识名称中的分词,并根据这些分词获取算法知识名称。实验结果表明,与原有人工整理出的算法知识名称集合相比,该方法新增了11.2%的算法知识点和13.6%的算法知识名称。

关 键 词:知识发现  模式发现  自然语言处理  算法知识名称  中文分词  词性标注

Discovering Terms of Algorithmic Knowledge Based on Natural Language Processing
ZHU Guojin , ZHENG Ning.Discovering Terms of Algorithmic Knowledge Based on Natural Language Processing[J].Computer Engineering,2014(12):126-131.
Authors:ZHU Guojin  ZHENG Ning
Abstract:
Keywords:knowledge discovery  pattern discovery  natural language processing  terms of algorithmic knowledge  Chinese word segmentation  part-of-speech tagging
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