| 低幂平均列相关性测量矩阵构造算法 |
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| 引用本文： | 李哲涛,潘田,朱更明,裴廷睿.低幂平均列相关性测量矩阵构造算法[J].电子学报,2014,42(7):1360-1364. |
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| 作者姓名： | 李哲涛 潘田 朱更明 裴廷睿 |
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| 作者单位： | 1. 湘潭大学信息工程学院, 湖南湘潭 411105;
2. 国防科学技术大学计算机学院, 湖南长沙 410073;
3. 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室, 湖南湘潭 411105;
4. 湖南科技大学计算机科学与工程学院, 湖南湘潭 411201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No ．61379115，No ．61100215，No ．61311140261，No ．61372049)；湖南省自然科学基金(No ．12JJ9021，No ．13JJ8006，No ．12JJ5025063)；湖南省重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 压缩感知是一种新的信号描述、采样和重构理论，其核心问题包括测量矩阵的选择和构造以及重构算法设计.本文首先提出感知矩阵幂平均列相关性定义，进而得出测量矩阵的择优原则；然后依据等角紧框架理论和特征向量近似法，提出新的测量矩阵构造算法，减小感知矩阵的幂平均列相关性.实验结果表明，本文算法达到了降低感知矩阵列相关性的目的.另外，当重构算法相同时，采用本文算法得到的测量矩阵比采用Gaussian、Elad、Xu和Vahid算法得到测量矩阵的重构错误率要低.
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| 关 键 词： | 压缩感知 测量矩阵 列相关性 等角紧框架 |
| 收稿时间： | 2013-12-05 |
A Construction Algorithm of Measurement Matrix with Low Power Average Column Coherence |
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| LI Zhe-tao,PAN Tian,ZHU Geng-ming,PEI Ting-rui.A Construction Algorithm of Measurement Matrix with Low Power Average Column Coherence[J].Acta Electronica Sinica,2014,42(7):1360-1364. |
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| Authors: | LI Zhe-tao PAN Tian ZHU Geng-ming PEI Ting-rui |
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| Affiliation: | 1. The College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan, Hunan 411105, China;
2. School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China;
3. Key Laboratory of Intelligent Computing & Information Processing of Ministry of Education, Xiangtan University, Xiangtan, Hunan 411105, China;
4. School of Computer Science & Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, Hunan 411201, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressed sensing measurement matrix column coherence equiangular tight frame |
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