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| 短文本相似性的改进及其在电商评论推荐中的应用 | |
| 引用本文： | 潘浩,高英铭,潘尔顺.短文本相似性的改进及其在电商评论推荐中的应用[J].工业工程与管理,2019,24(5):132-137,145. |
| 作者姓名： | 潘浩 高英铭 潘尔顺 |
| 作者单位： | 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240 |
| 摘 要： | 在常用评论特征的基础上,提出了一种基于搜索引擎(如百度)的文本相似性方法获取评论与产品标题之间的相似性,并作为新的评论特征建立评论推荐模型。实验证明,引入评论与产品相似性特征可明显改进评论推荐机制的有效性,同时文本相似性评价的准确性可以借助搜索引擎得到较大提升。 |
| 关 键 词： | 评论推荐 文本相似性 搜索引擎 点互信息 指派问题 |
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