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一种支持大规模数据的多维可视化分析框架
引用本文:游进国,杨卓荦,胡建华,奚建清.一种支持大规模数据的多维可视化分析框架[J].计算机工程,2011,37(19):26-27,31.
作者姓名:游进国  杨卓荦  胡建华  奚建清
作者单位:1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650051
2. 华南理工大学软件学院,广州,510641
基金项目:云南省教育厅科学研究基金资助项目(09C0109); 云南省应用基础研究基金资助项目(2010ZC030); 广东省科技计划基金资助项目“基础软件与应用构建创新平台”(2006B80407001); 广东省国际科技合作基金资助项目(2009B050700008)
摘    要:以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进行多维可视化分析。

关 键 词:数据仓库  可视化分析  Hadoop软件  大规模数据  XMLA协议
收稿时间:2011-04-12

Multi-dimensional Visualized Analysis Framework for Supporting Large Scale Data
YOU Jin-guo,YANG Zhuo-luo,HU Jian-hua,XI Jian-qing.Multi-dimensional Visualized Analysis Framework for Supporting Large Scale Data[J].Computer Engineering,2011,37(19):26-27,31.
Authors:YOU Jin-guo  YANG Zhuo-luo  HU Jian-hua  XI Jian-qing
Affiliation:YOU Jin-guo1,YANG Zhuo-luo1,HU Jian-hua1,XI Jian-qing2(1.School of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650051,China,2.School of Software Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China)
Abstract:To address the multi-dimensional visualization analysis problem of large scale data storages with high scalability represented by Hadoop,this paper designs and implements a visualization analysis framework,called Bizard.Bizard's data model encapsulates the underlying data access interface and provides XMLA protocol for the presenting layer,which makes it convenient to use conventional analytical tools.Meanwhile,Bizard uses materialized view technologies to improve query performance and the RIA technology to...
Keywords:data warehouse  visualized analysis  Hadoop software  large scale data  XMLA protocol  
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