| 基于模糊散度的图象分割 |
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| 引用本文： | 王正勇,陶青川,吴晓红,柴治,余艳梅.基于模糊散度的图象分割[J].四川大学学报(自然科学版),2002,39(2):257-260. |
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| 作者姓名： | 王正勇 陶青川 吴晓红 柴治 余艳梅 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,成都,610064 |
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| 摘 要： | 从模糊集合的观念出发，将交叉熵和模糊散度应用于图象分割，先讨论类间最大模糊散度分割算法，接着分析类内最小模糊散度分割算法。最后对这两类算法的适用性和通用性进行了比较。
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| 关 键 词： | 模糊熵 交叉滴 图像分割 隶属度函数 Bhandari算法 类间最大模糊散度分割算法 类内最小模糊散度分割算法 |
| 文章编号： | 0490-6756(2002)02-0257-04 |
The Image Segmentation Based on Fuzzy Divergence |
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| WANG Zheng-yong,TAO Qing-chuan,WU Xiao-hong,CHAI Zhi,YU Yan-mei.The Image Segmentation Based on Fuzzy Divergence[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2002,39(2):257-260. |
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| Authors: | WANG Zheng-yong TAO Qing-chuan WU Xiao-hong CHAI Zhi YU Yan-mei |
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| Abstract: | The fuzzy cross entropy and fuzzy divergence are applied to the image segmentation. First,the segmentation algorithm base on maximun between-class fuzzy divergence is discussed,and then the segmentation algorithm based on minimum fuzzy divergence in the same classes is analyzed. In the end,the applicability and universality of these two algorithms are compared. |
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| Keywords: | fuzzy entropy fuzzy divergence image segmentation |
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