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数据预处理方法对模糊C均值聚类的影响
引用本文:刘丽轻,丁巧林,张铁峰,陈健.数据预处理方法对模糊C均值聚类的影响[J].电力科学与工程,2011,27(8):24-27,46.
作者姓名:刘丽轻  丁巧林  张铁峰  陈健
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003
摘    要:研究了数据预处理方法对模糊C均值聚类结果的影响.通过对国际标准数据集IRIS和某电力公司所管辖的不同行业电力用户实际负荷数据,利用不同的方法进行预处理,运用模糊C均值聚类算法(FCM)进行聚类,并对实验结果进行了验证和比较.结果显示对于FCM聚类算法,通过总和标准化和极大值标准化方法对数据进行预处理后,FCM的平均准确...

关 键 词:数据预处理  聚类  负荷特性  聚类准确率

Data Pretreatment Method of Fuzzy C-Means Clustering Effects
Liu Liqing,Ding Qiaolin,Zhang Tiefeng,Chen Jian.Data Pretreatment Method of Fuzzy C-Means Clustering Effects[J].Power Science and Engineering,2011,27(8):24-27,46.
Authors:Liu Liqing  Ding Qiaolin  Zhang Tiefeng  Chen Jian
Affiliation:Liu Liqing,Ding Qiaolin,Zhang Tiefeng,Chen Jian(School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,China)
Abstract:This paper studies the influence of using different data preprocessing methods on fuzzy c-means clustering results.By preprocessing the international standard data set IRIS and electricity consumers data of different industries in a power company with different preprocessing methods,we use fuzzy c-means clustering algorithm for clustering,and compare and analyze the results of clustering.The results show that when using FCM clustering algorithm for clustering,among the preprocessing methods,used in this pap...
Keywords:data preprocessing  cluster  load characteristic  effect of clustering  
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