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基于Morlet小波变换的视网膜血管分割
引用本文:殷本俊,陈燕,李华婷,吴雯,盛斌.基于Morlet小波变换的视网膜血管分割[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015(7).
作者姓名:殷本俊  陈燕  李华婷  吴雯  盛斌
作者单位:1. 上海交通大学计算机科学与工程系上海 200240
2. 上海交通大学附属第六人民医院眼科上海 200240
3. 上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科上海 200240
4. 澳门大学科技学院电脑及资讯科学系澳门
5. 上海交通大学计算机科学与工程系上海 200240; 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190
基金项目:国家“九七三”重点基础研究发展计划项目,国家自然科学基金,浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室开放课题,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放基金,澳门大学科研基金(MYRG150
摘    要:眼底视网膜血管网络是诊断糖尿病视网膜病、青光眼等眼科疾病的重要手段.根据视网膜血管的树状网络结构和灰度分布特征,提出一种基于Morlet小波和高斯匹配滤波的分割方法.首先通过分析二维Morlet小波变换对血管的系数响应来构造血管特征函数图;随后采用多尺度的离散高斯核对血管骨架进行匹配滤波,提高微小血管与背景区域的对比度;最后结合区域连通性分析和滞后阈值技术滤除背景噪声,提取出更加精确的血管树细节.在DRIVE和STARE数据库上的实验结果表明,作为非监督类分割方法,该方法能有效地提取眼底图像的视网膜血管网络,粘连现象少,而且对图像中噪声的鲁棒性较其他方法明显提高,具有较好的临床应用参考价值.

关 键 词:眼底图像  视网膜血管分割  Morlet小波  匹配滤波

Using Morlet Wavelet for Retinal Vessel Segmentation
Yin Benjun,Chen Yan,Li Huating,Wu Wen,Sheng Bin.Using Morlet Wavelet for Retinal Vessel Segmentation[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015(7).
Authors:Yin Benjun  Chen Yan  Li Huating  Wu Wen  Sheng Bin
Abstract:
Keywords:fundus image  retinal vessel segmentation  Morlet wavelet  matched filter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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