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基于主动学习的短语翻译对获取
引用本文:张春祥,赵铁军,卢志茂.基于主动学习的短语翻译对获取[J].高技术通讯,2011,21(4):380-385.
作者姓名:张春祥  赵铁军  卢志茂
作者单位:1. 哈尔滨理工大学软件学院,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院语言语音教育部-微软重点实验室,哈尔滨,150001
3. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001
基金项目:863计划,国家自然科学基金,黑龙江省教育厅科学技术研究项目,教育部春晖计划
摘    要:利用汉-英双语句对进行了抽取短语翻译对的研究,提出了一种利用双语评价特征进行译文评价的短语翻译对主动获取方法.该方法通过选择有代表性的短语翻译对来达到减少人工标注数据的目的,以短语译文直译率、短语翻译概率和短语长度差异为基础,使用标注后的短语翻译对对支持向量机(SVM)进行训练,并使用优化后的SVM对测试数据进行分类....

关 键 词:短语翻译对  双语句对  双语评价特征  主动获取  支持向量机(SVM)

Acquiring phrase translation pairs based on active learning
Zhang Chunxiang,Zhao Tiejun,Lu Zhimao.Acquiring phrase translation pairs based on active learning[J].High Technology Letters,2011,21(4):380-385.
Authors:Zhang Chunxiang  Zhao Tiejun  Lu Zhimao
Abstract:
Keywords:
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