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| 模糊支持向量机的训练算法研究 | |
| 引用本文： | 方辉,艾青.模糊支持向量机的训练算法研究[J].福建电脑,2009,25(3). |
| 作者姓名： | 方辉 艾青 |
| 作者单位： | 1. 渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州,121000 2. 辽宁科技大学计算机科学与工程学院,辽宁鞍山,114051 |
| 摘 要： | 支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析等领域.并且传统的支持向量机由于噪音教据的存在而易出现过学习现象,因而有必要消除噪音的影响.基于以上考虑,提出了一种模糊支持向量机模型.本论文主要针对该类型的模糊支持向量机进行研究. |
| 关 键 词： | 支持向量机 模糊支持向量机 |
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