| 零树小波图象压缩算法的改进 |
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| 引用本文： | 王向阳,杨红颖.零树小波图象压缩算法的改进[J].小型微型计算机系统,2002,23(10):1245-1248. |
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| 作者姓名： | 王向阳 杨红颖 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(69974032)资助 |
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| 摘 要： | 针对零树小波编码等常用图象压缩算法存在的压缩速度慢、压缩比小、重构复原图象效果不理想等问题 ,本文充分考虑人的视觉特性 ,结合不同方向不同尺度子带之间的相关性 (横向相关 ) ,提出了一种基于高频带面的新零树小波编码算法 (以下简称为改进的零树小波编码算法 ) .实验结果表明 :改进的零树小波编码算法在压缩比、编码时间、解码时间、重构复原图象质量等方面均优于零树小波编码算法 .
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| 关 键 词： | 图象压缩 小波变换 零树 高频带面 |
| 文章编号： | 1000-1220(2002)10-1245-04 |
| 修稿时间： | 2001年3月16日 |
Efficient Image Compression Based on New Zerotree |
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| WANG Xiang-yang,YANG Hong-ying.Efficient Image Compression Based on New Zerotree[J].Mini-micro Systems,2002,23(10):1245-1248. |
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| Authors: | WANG Xiang-yang YANG Hong-ying |
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| Abstract: | In order to solve the problems in wavelet zerotree image compression etc, such as less speed, less compression ratio and poor recovery image, this paper presents a new image compression named the improved wavelet zerotree by considering the vision character and using the correlation of the wavelet coefficients in multiresolution. The experiment result shows that the improved wavelet zerotree image compression is better than the wavelet zerotree one in compression ratio, coding time, decoding time and recovery image quality. |
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| Keywords: | image compression wavelet transform zerotree high frequency band-plane |
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