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基于多分辨分析的红外/被动毫米波图像主成分融合
引用本文:叶银芳,聂建英.基于多分辨分析的红外/被动毫米波图像主成分融合[J].电光与控制,2013(9):6-9.
作者姓名:叶银芳  聂建英
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福州,350108
基金项目:江苏省资源环境信息工程重点实验室基金
摘    要:红外/毫米波(IR/MMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。针对红外探测系统在低能见度条件下穿透能力有限,而被动毫米波探测虽然穿透能力较强、但图像分辨率不高的问题,为了更好地进行红外与被动毫米波图像融合,使得复合探测器能够全天候工作,提出一种新的基于多分辨分析的主成分融合方法(M-P)。利用多分辨分析可以按图像的分辨率空间很好地处理信息的优势,M-P融合方法首先对红外与被动毫米波探测的坦克群图像进行分解去噪;对重构后图像分别进行主成分变换;用高分辨率图像的第1主分量代替低分辨率图像的第1主分量;最后做逆主分量变换来得到最终的融合图像。实验仿真结果表明,与PCA方法比较,新方法融合得到的图像能更好地区分坦克群目标和地物背景。

关 键 词:红外/被动毫米波复合制导  图像融合  多分辨分析  主成分分析

Principal Component Fusion of IR/PMMW Image Based on Multiresolution Analysis
YE Yinfang , NIE Jianying.Principal Component Fusion of IR/PMMW Image Based on Multiresolution Analysis[J].Electronics Optics & Control,2013(9):6-9.
Authors:YE Yinfang  NIE Jianying
Affiliation:YE Yinfang;NIE Jianying;College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University;
Abstract:
Keywords:IR/PMMW composite guidance  image fusion  multiresolution analysis  principal component analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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