| BAM神经网络周期解的存在性与稳定性 |
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| 引用本文： | 王芬,吴怀宇.BAM神经网络周期解的存在性与稳定性[J].计算机工程与应用,2010,46(24):15-18. |
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| 作者姓名： | 王芬 吴怀宇 |
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| 作者单位： | 1.武汉科技大学 信息科学与工程学院，武汉 430081 2.武汉科技大学 理学院，武汉 430081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国际科技合作重点项目，教育部重点研究项目，湖北省
教育厅重大研究项目 |
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| 摘 要： | 利用不动点理论、Lyapunov泛函，研究了具变时滞的BAM神经网络周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性问题。所得的充分判别标准由线性矩阵不等式所表示，可以较容易地由Matlab进行验证。仿真实例表明，得到的判据是有效的。
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| 关 键 词： | 神经网络 全局指数稳定性 时滞 Lyapunov泛函 |
| 收稿时间： | 2010-3-23 |
| 修稿时间： | 2010-7-5
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Existence and stability of periodic solution for BAM neural networks |
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| WANG Fen,WU Huai-yu.Existence and stability of periodic solution for BAM neural networks[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(24):15-18. |
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| Authors: | WANG Fen WU Huai-yu |
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| Affiliation: | 1.College of Information Science and Engineering，Wuhan University of Science and Technology，Wuhan 430081，China 2.College of Science，Wuhan University of Science and Technology，Wuhan 430081，China |
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| Abstract: | By using the fixed point theorem and constructing suitable Lyapunov function,some sufficient conditions are obtained ensuring existence,uniqueness,and global exponential stability of periodic solution for BAM neural networks with time-varying delays.The obtained sufficient criteria are derived in terms of Linear Matrix Inequalities（LMIs）,which can be easily checked by Matlab.An example is given to show the effectiveness of the obtained results. |
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| Keywords: | neural networks global exponential stability delay Lyapunov function |
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