| 基于小波分析和遗传神经网络的模拟电路故障诊断方法* |
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| 引用本文： | 李小玉,何怡刚,李目,方葛丰.基于小波分析和遗传神经网络的模拟电路故障诊断方法*[J].计算机应用研究,2011,28(12):4517-4519. |
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| 作者姓名： | 李小玉 何怡刚 李目 方葛丰 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082;中国电子科技集团公司第41研究所电子测试技术国防科技重点实验室,山东青岛266555 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金资助项目(50925727)；国家自然科学基金资助项目(60876022） |
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| 摘 要： | 针对BP网络极易收敛于局部极小点与过拟合等缺点,在构建小波神经网络的基础上,提出用遗传算法优化BP神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法使用小波作为预处理工具,经PCA分析和归一化后提取输出信号的能量信息作为特征向量,用遗传BP神经网络作为故障识别器,对模拟电路故障进行诊断.与传统BP神经网络相比较,结果表明,该方法可明显改善神经网络结构、提高故障诊断的精度和速度.
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| 关 键 词： | 模拟电路 故障诊断 小波分析 遗传算法 神经网络 |
Wavelet decomposition and genetic algorithm based approach for fault diagnosis of analog circuits |
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| LI Xiao-yu,HE Yi-gang,LI Mu,FANG Ge-feng.Wavelet decomposition and genetic algorithm based approach for fault diagnosis of analog circuits[J].Application Research of Computers,2011,28(12):4517-4519. |
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| Authors: | LI Xiao-yu HE Yi-gang LI Mu FANG Ge-feng |
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| Affiliation: | LI Xiao-yu1,HE Yi-gang1,LI Mu1,FANG Ge-feng1,2(1.College of Electrical & Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China,2.National Key Laboratory of Science & Technology on Electronic Test & Measurement,41st Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Qingdao Shandong 266555,China) |
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| Abstract: | In order to solve the problems of BP(back-propagation) network usually converges to local minimum and over-fitting and other shortcomings,this paper developed a wavelet decomposition and GA based approach for analog circuits.Using the wavelet decomposition as a preprocessor,extracted the feature information by wavelet de-noising and optimized BP by GA.A comparison of our work with BPNN,which reveals that this work improves network structure and increase fault diagnosis precision and velocity. |
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| Keywords: | analogue circuits fault diagnosis wavelet analysis genetic algorithm(GA) neural networks |
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