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粗糙集理论在图像处理中的应用
引用本文:李孟歆,吴成东.粗糙集理论在图像处理中的应用[J].计算机技术与发展,2009,19(3).
作者姓名:李孟歆  吴成东
作者单位:1. 沈阳建筑大学,信息与控制工程学院,辽宁,沈阳,110168;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:建设部项目,辽宁省教育科研项目 
摘    要:将粗糙集理论应用到图像处理中,在很多场合具有比传统方法和精确算法更好的效果.介绍了粗糙集理论的基本概念和模型的发展状况,描述了粗糙集用于图像处理的特点,详细论述了粗糙集理论在图像滤波和平滑、图像增强、图像分割以及图像特征提取与分类的研究方法与应用.研究表明粗糙集理论与其他智能方法的结合在图像处理中具有良好的应用前景.大数据集、高效约简算法、并行计算以及混合智能算法研究等问题仍是粗糙集研究的主要方向.

关 键 词:粗糙集  图像处理  模型  混合算法

Rough Set Theory and Its Applications in Image Processing
LI Meng-xin,WU Cheng-dong.Rough Set Theory and Its Applications in Image Processing[J].Computer Technology and Development,2009,19(3).
Authors:LI Meng-xin  WU Cheng-dong
Abstract:
Keywords:
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