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文本配图系统的设计与实现
引用本文:张明西,乐水波,李学民,董一鹏.文本配图系统的设计与实现[J].包装工程,2020,41(19):252-258.
作者姓名:张明西  乐水波  李学民  董一鹏
作者单位:上海理工大学,上海 200093
基金项目:国家自然科学基金(62002225);上海市自然科学基金(16ZR1422800);上海理工大学国家级项目培育基金(16HJPY-QN04);国家新闻出版广电总局准重点实验室招标课题(ZBKT201809)
摘    要:目的 设计并开发文本配图系统,实现面向文本数据的在线自动配图。方法 基于图片和文本之间的描述关系构建“图片-标签”二分网络,然后基于“图片-标签”的二分网络,利用重启随机游走模型进行图片与标签之间的相关性计算。采用TextRank模型提取关键字,并将关键字构成的集合作为查询,将关键字视为标签。基于离线计算结果,在线整合标签与图片之间的相关性,得到文本与图片的相关性。依据相关性由大到小进行排序,并返回前k个最相关的图片。结果 实验结果表明,前5个返回结果的MAP值能够达到0.839,能够准确地返回用户期望的图片。结论 系统能够依据输入文本进行准确的图片匹配。

关 键 词:TF-IDF模型  文本配图  重启随机游走  TextRank模型
收稿时间:2020/3/3 0:00:00
修稿时间:2020/10/10 0:00:00

Design and Implementation of Picture Matching System for Text
ZHANG Ming-xi,YUE Shui-bo,LI Xue-min,DONG Yi-peng.Design and Implementation of Picture Matching System for Text[J].Packaging Engineering,2020,41(19):252-258.
Authors:ZHANG Ming-xi  YUE Shui-bo  LI Xue-min  DONG Yi-peng
Affiliation:University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
Abstract:
Keywords:TF-IDF model  text matching picture  random walk with restart  TextRank model
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