| 基于动态聚类的有限状态机多错误诊断 |
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| 引用本文： | 崔玲,张建标.基于动态聚类的有限状态机多错误诊断[J].北京工业大学学报,2021,47(6):607-615. |
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| 作者姓名： | 崔玲 张建标 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信息学部,北京 100124;可信计算北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息学部,北京 100124;可信计算北京市重点实验室,北京 100124;信息安全等级保护关键技术国家工程实验室,北京 100124 |
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| 摘 要： | 为了解决多错误诊断时枚举数量过大的问题,提出一种基于动态聚类分析的方法.首先,按照是否具有相同的初始症状冲突集对失败用例进行聚类,并计算初始症状冲突集及其转换的可疑度;然后,按照可疑度的大小枚举可能发生错误的转换组合,在枚举过程中进行再次聚类;最后,用测试集验证错误可能,生成错误诊断集.实验结果表明,该方法可以有效减少错误枚举数量,提高诊断效率.
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| 关 键 词： | 多错误诊断 动态聚类 初始症状 冲突集 错误诊断集 诊断效率 |
Multiple-fault Diagnosis of Finite State Machine Based on Dynamic Clustering |
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| CUI Ling,ZHANG Jianbiao.Multiple-fault Diagnosis of Finite State Machine Based on Dynamic Clustering[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2021,47(6):607-615. |
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| Authors: | CUI Ling ZHANG Jianbiao |
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