| 结合灰度共生矩阵和模糊聚类的图像分割技术 |
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| 引用本文： | 李慧慧,余正生.结合灰度共生矩阵和模糊聚类的图像分割技术[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(3):63-66. |
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| 作者姓名： | 李慧慧 余正生 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学图形图像研究所,浙江,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 该文主要研究了灰度共生矩阵和模糊均值聚类两种图像分割方法,对于这两种方法分别提取了4种纹理特征描述符:角二阶矩、对比度、相关性和熵来进行图像分割。并结合两种方法得出一种改进的图像分割方法。分别用这两种方法和改进后的方法对lean图进行分割并对分割的结果进行比较分析,实验证明改进后的方法优于灰度共生矩阵法,且优于模糊聚类法中用对比度和熵进行图像分割的效果,提高了图像的分割精度。
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| 关 键 词： | 灰度共生矩阵 模糊聚类 隶属函数 聚类中心 隶属矩阵 |
Combining Gray Level Co-occurrence Matrix and Fuzzy Clustering Image Segmentation Technology |
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| LI Hui-hui,YU Zheng-sheng.Combining Gray Level Co-occurrence Matrix and Fuzzy Clustering Image Segmentation Technology[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(3):63-66. |
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| Authors: | LI Hui-hui YU Zheng-sheng |
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| Affiliation: | (Institute of Computer Graphics and Image Processing,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China) |
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| Abstract: | 该文主要研究了灰度共生矩阵和模糊均值聚类两种图像分割方法,对于这两种方法分别提取了4种纹理特征描述符:角二阶矩、对比度、相关性和熵来进行图像分割。并结合两种方法得出一种改进的图像分割方法。分别用这两种方法和改进后的方法对lean图进行分割并对分割的结果进行比较分析,实验证明改进后的方法优于灰度共生矩阵法,且优于模糊聚类法中用对比度和熵进行图像分割的效果,提高了图像的分割精度。 |
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| Keywords: | gray level co-occurrence matrix fuzzy clustering membership function cluster center membership matrix |
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