首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于Hopfield网络的异型螺旋槽管优化设计
引用本文:叶翔,方恒耀,江山,李智.基于Hopfield网络的异型螺旋槽管优化设计[J].武汉工业学院学报,2005,24(2):30-32.
作者姓名:叶翔  方恒耀  江山  李智
作者单位:武汉工业学院,电气信息工程系,湖北,武汉,430023
摘    要:运用神经网络的Hopfield优化电路,对一种异型螺旋槽管优化设计模型进行了优化设计,优化计算结果表明,基于Hopfield网络的优化设计切实可行,为复杂的优化设计问题提供了新的思路和方法。

关 键 词:Hopfield网络  螺旋槽管  异型  优化设计模型  神经网络  计算结果  设计问题
文章编号:1009-4881(2005)02-0030-03
修稿时间:2004年5月8日

OPTIMIZATION DESIGN OF UNUSUAL SPIRALLY CORRUGATED TUBES BASED ON NEURAL NETWORK
YE Xiang,FANG Heng-yao,JIANG Shan,LI Zhi.OPTIMIZATION DESIGN OF UNUSUAL SPIRALLY CORRUGATED TUBES BASED ON NEURAL NETWORK[J].Journal of Wuhan Polytechnic University,2005,24(2):30-32.
Authors:YE Xiang  FANG Heng-yao  JIANG Shan  LI Zhi
Abstract:By means of Hopfield optimized circuit based on neural network,when the algorithm is applied in optimization design model of unusual spirally corrugated tubes,the result shows that the optimization design is practical and the algorithm gives a new way to solve similar complicated mechanical design problems.
Keywords:Hopfield algorithm  unusual spirally corrugated tubes  optimization design
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号