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结合P张量积压缩感知的混沌图像加密算法
引用本文:周洋,于海洋,蒋东华,陈颖频.结合P张量积压缩感知的混沌图像加密算法[J].计算机系统应用,2023,32(1):187-196.
作者姓名:周洋  于海洋  蒋东华  陈颖频
作者单位:黑龙江大学 计算机科学技术学院, 哈尔滨 150080;长安大学 信息工程学院, 西安 710064;闽南师范大学 物理与信息工程学院, 漳州 363000
基金项目:福建省自然科学基金 (2020J05169, 2020J01816)
摘    要:针对目前数据加密算法缺乏隐蔽性的缺点, 提出了一种结合P张量积压缩感知(P-tensor product compressive sensing, PTP-CS)模型和新分段混沌映射(segmented chaotic map, SCM)的视觉安全图像加密算法. 首先, 根据“拉伸和挤压”机制设计出一新的具有分式结构的分段混沌映射, 用以构建受控测量矩阵. 其次, 在测量矩阵和密码流的共同控制下, 明文的小波包系数矩阵经过二维阿诺德置乱、线性测量以及双向异或扩散生成视觉上无语义的中间秘密图像. 然后, 再采用数字隐写编码方法将其随机地嵌入到某一非涉密传输介质中以同步实现对敏感明文数据的内容和视觉的双重保护. 最后, 一系列的仿真实验和安全性分析表明所提加密算法能够抵御多种常见的攻击, 且具有很好的视觉安全性和压缩性能.

关 键 词:图像加密  P张量积  压缩感知  分段混沌映射  安全性分析
收稿时间:2022/5/26 0:00:00
修稿时间:2022/6/27 0:00:00

Chaotic Image Encryption Algorithm Combining P-tensor Product Compressive Sensing
ZHOU Yang,YU Hai-Yang,JIANG Dong-Hu,CHEN Ying-Pin.Chaotic Image Encryption Algorithm Combining P-tensor Product Compressive Sensing[J].Computer Systems& Applications,2023,32(1):187-196.
Authors:ZHOU Yang  YU Hai-Yang  JIANG Dong-Hu  CHEN Ying-Pin
Abstract:
Keywords:image encryption  P-tensor product  compressive sensing  segmented chaotic map  security analysis
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