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| 京津冀地区PM2.5溯源精准执法研究 | |
| 引用本文： | 曹家颖,赵海珍.京津冀地区PM2.5溯源精准执法研究[J].环境与可持续发展,2019,44(2). |
| 作者姓名： | 曹家颖 赵海珍 |
| 作者单位： | 生态环境部环境工程评估中心,北京,100012;生态环境部环境工程评估中心,北京,100012 |
| 基金项目： | 美国环保协会大数据与环境执法项目 |
| 摘 要： | 以京津冀区域大气污染热点网格工作为基础,利用京津冀地区PM_(2.5)浓度数据、卫星数据、POI数据、检查反馈数据训练随机森林模型,建立PM_(2.5)网格浓度与反馈问题类型之间的关联性,识别污染源类型,并应用于沧州市热点网格检查工作。研究结果表明,该模型对扬尘及交通污染问题有较好的区分度,建议热点网格工作增加这两类污染问题类型及推荐检查时间等信息,进一步提高执法精准性和执法效率。 |
| 关 键 词： | PM2.5 热点网格 随机森林模型 污染源类型 |
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