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建立在隐形Markov模型基础上的取机手写体汉字识别
引用本文:Kim,HJ 赵志龙.建立在隐形Markov模型基础上的取机手写体汉字识别[J].图象识别与自动化,1998(1):15-27.
作者姓名:Kim  HJ 赵志龙
摘    要:汉字识别的困难在于大量的笔道通常弯曲成一种曲线形状,并存在着一个数量庞大的字符集。要文提出一种建立在隐形Markov模型(HMM)基础上,能有效处理这类识别问题的识别模型。该模型是一种部首HMM和连字符HMM的互联网络。借助于HMM的各种特征,该模型能在各种弯曲笔道上很限地工作,并具有良好的可伸缩性。为了解决同大量搜索路径引起的识别速度问题,我们利用互不相关的部首HMM和连字符HMM的组合,形成了

关 键 词:手写体汉字识别  隐形  Mairkov模型  模式识别
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