建立在隐形Markov模型基础上的取机手写体汉字识别 |
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引用本文: | Kim,HJ 赵志龙.建立在隐形Markov模型基础上的取机手写体汉字识别[J].图象识别与自动化,1998(1):15-27. |
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作者姓名: | Kim HJ 赵志龙 |
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摘 要: | 汉字识别的困难在于大量的笔道通常弯曲成一种曲线形状,并存在着一个数量庞大的字符集。要文提出一种建立在隐形Markov模型(HMM)基础上,能有效处理这类识别问题的识别模型。该模型是一种部首HMM和连字符HMM的互联网络。借助于HMM的各种特征,该模型能在各种弯曲笔道上很限地工作,并具有良好的可伸缩性。为了解决同大量搜索路径引起的识别速度问题,我们利用互不相关的部首HMM和连字符HMM的组合,形成了
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关 键 词: | 手写体汉字识别 隐形 Mairkov模型 模式识别 |
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