| 基于改进高斯模型的车流量检测算法 |
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| 引用本文： | 朱华生,叶军.基于改进高斯模型的车流量检测算法[J].激光与红外,2013,43(10):1180-1183. |
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| 作者姓名： | 朱华生 叶军 |
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| 作者单位： | 南昌工程学院信息工程学院,江西南昌,330099 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江西省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于改进单高斯模型的车辆检测与流量统计算法,该算法采用改进的单高斯模型对移动目标进行检测,然后选用HSV颜色空间抑制阴影,提高了目标提取的准确率,最后,按车道分别设置相应的虚拟区域,以实现车流量的统计工作.为验证算法的有效性,在标准测试视频上进行了对比实验,实验结果表明,该算法能够快速地提取车辆目标,且具有较高的车辆识别率,有一定的实用价值.
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| 关 键 词： | 计算机视觉 高斯模型 阴影抑制 交通 |
Adaptive vehicle detection and traffic statistics algorithm based on improved Gaussian model |
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| ZHU Hua-sheng,YE Jun.Adaptive vehicle detection and traffic statistics algorithm based on improved Gaussian model[J].Laser & Infrared,2013,43(10):1180-1183. |
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| Authors: | ZHU Hua-sheng YE Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Computer vision Gaussian model Shadows elimination Traffic |
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