时间序列模型中的随机共振现象 |
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引用本文: | 何俊,陈怀海,贺旭东.时间序列模型中的随机共振现象[J].振动.测试与诊断,2014,34(1):108-112. |
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作者姓名: | 何俊 陈怀海 贺旭东 |
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摘 要: | 在滑动自回归(auto regressive and moving average,简称ARMA)时间序列模型的基础上,利用模态稳定性图来确定系统真实模态,描述了在求解过程中产生的随机共振现象。借助悬臂梁的有限元模型,利用精细时程积分方法计算得到了其加速度脉冲响应函数,建立了用于振动模态识别的ARMA模型。在利用模态稳定性图来确定系统真实模态的过程中发现,加入合适的噪声信号可以有效地改善识别结果,剔除虚假模态,即产生了随机共振现象。对悬臂梁进行时变化处理后,随机共振现象较之前不变系统更加显著,对最终识别结果产生了明显的优化作用。
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关 键 词: | 滑动自回归模型 稳定图 随机共振 时变系统 模态频率 |
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